준전문가(ADsP) 자격증과 상위 등급인 데이터분석전문가(ADP) 자격증의 응시 자격 및 시험 난이도 차이 알아보기
데이터분석준전문가(ADsP)와 그 상위 등급인 데이터분석전문가(ADP)는 난이도와 자격 요건 면에서 매우 큰 격차가 존재합니다. 두 자격증의 핵심 차이점을 응시 자격, 시험 방식 및 내용, 난이도 및 합격률 등 3가지 측면으로 나누어 비교해 드리겠습니다. 1. 응시 자격 차이 가장 먼저 맞닥뜨리는 차이는 '자격 제한 여부'입니다. ADsP (준전문가): 응시 자격 제한이 전혀 없습니다. 연령, 학력, 경력, 전공에 상관없이 누구나 응시할 수 있어 대학생이나 비전공자 입문용으로 인기가 높습니다. ADP (전문가): 엄격한 응시 자격 제한이 있습니다. 아래 조건 중 하나를 충족해야만 시험을 볼 수 있습니다. ADsP 자격증 취득자 (실무 경력 조건 없이 바로 응시 가능) 박사학위 취득자 석사학위 취득 후 관련 분야 실무경력 1년 이상 학사학위 취득 후 관련 분야 실무경력 3년 이상 기타 학력에 따른 일정 기간 이상의 데이터 관련 실무 경력자 💡 Tip: 학력이나 경력이 부족한 취업 준비생들은 대부분 ADsP를 먼저 취득하여 ADP 응시 자격을 부여받는 루트 를 선택합니다. 2. 시험 방식 및 과목 차이 시험의 형태와 요구하는 역량의 깊이 자체가 다릅니다. 구분 ADsP (준전문가) ADP (전문가) 시험 구성 필기시험만 존재 (실기 없음) 1차 필기시험 + 2차 실기시험 모두 합격 필요 시험 과목 ① 데이터 이해 ② 데이터분석 기획 ③ 데이터 분석 (총 3과목) ① 데이터 이해 및 활용 ② 데이터분석 기획 ③ 데이터 분석 ④ 데이터 시각화 ⑤ 데이터 윤리 및 법규 (총 5과목) 필기 형태 100% 객관식 (총 50문항) 객관식 80문항 + 서술형 1문항 (논술/기술형) 실기 형태 없음 코딩 및 분석 보고서 작성 (4시간) · 실제 데이터셋을 주고 Python이나 R을 이용해 전처리, 모델링, 시각화, 결론 도출까지 수행 합격 기준 총점 60점 이상 (과목별 40% 미만 과락) · 필기 : 총점 70점...